PulseForce 지능형 하이퍼파라미터 최적화(HyperOpt) 소개
— 전략을 위한 “최선의 답”을 자동으로 찾아주는 자동화 퀀트 엔진 퀀트 트레이딩에서 전략 파라미터는 전략의 행동 패턴을 정의합니다.같은 전략 로직이라도 파라미터 값이 달라지면, 자산 곡선, 드로우다운 수준, 승률, 거래 빈도는 극적으로 달라질 수 있습니다. 예를 들어: MA Crossover의 단기/장기 이동평균 Momentum의 윈도우(기간
아카이브: 2025/11
PulseForce 듀얼 이동평균 전략 분석
1. 개요듀얼 이동평균(Dual Moving Average) 은 가장 고전적이고 기본적인 추세 추종 전략 중 하나입니다.이 전략은 두 개의 단순 이동평균(단기 ma_fast, 장기 ma_slow) 사이의 교차 관계만을 사용합니다. 단기 MA가 장기 MA를 아래에서 위로 돌파 → 골든 크로스 → 매수 신호 생성 단기 MA가 장기 MA를 위에서 아래로 이탈
PulseForce 모멘텀 전략 알고리즘 심층 분석
1. 개요모멘텀 전략(Momentum strategies) 은 정량 트레이딩에서 가장 흔하고 실용적인 추세 강화 접근법 중 하나입니다.이 전략은 다음의 핵심 가정에 기반합니다. “강한 것은 계속 강하고, 약한 것은 계속 약하다.”최근에 강하게 움직인 자산은 상승을 이어갈 가능성이 높고, 최근에 약했던 자산은 약세가 지속될 가능성이 높습니다. Pulse
PulseForce MA 크로스오버 전략 — 전체 알고리즘 분석
1. 개요MA 크로스오버(MA Crossover) 는 정량 트레이딩에서 가장 고전적이고 널리 사용되는 추세 추종 전략 중 하나입니다.이 전략은 단기 이동평균(MA_SHORT) 과 장기 이동평균(MA_LONG) 의 교차를 관찰하여 잠재적인 추세 전환을 포착합니다. PulseForce는 전통적인 MA 크로스오버 모델을 다음과 같은 방식으로 확장했습니다. 변